Relevante Variablen und statistische Einflussfaktoren auf den Energieverbrauch – Methodik zur Bestimmung

Energiemanagementbeauftragte bzw. Managementbeauftragte in integrierten Managementsystemen stehen spätestens bei der Vorbereitung des Managementreviews, oder des CSR- Berichtes vor der Aufgabe, die Verbesserung der energiebezogenen Leistung bzw. die erreichte Senkung der Energiekosten sicher nachzuweisen. Dazu sollte diese zumindest eine Methode bekannt sein.

Zu Beginn sollen die Begriffe „Variable“ und statistischer Faktor erläutert werden.

­­­­Als Variable wird i.d.R. eine Größe bezeichnet, welche sich routinemäßig ändert. Dies kann zum Beispiel eine Temperatur, oder die Viskosität einer eingesetzten Rohstoffgruppe sein. Statistische Einflussfaktoren sind diejenigen, die eher konstant sind. Hier kann beispielsweise die Anzahl durchgeführter Schichten oder die Konfiguration einer Anlage (Modul A: eingeschaltet oder ausgeschaltet) angeführt werden.

Die einfachste Methode zur Verdeutlichung von Zusammenhängen kann die Erstellung eines Streudiagrammes sein. Microsoft Excel hat diese Funktion bereits an Board und ist dazu in der Lage, eine Trendlinie in der Punktewolke darzustellen. Wenn es gewünscht wird kann sogar eine dazugehörige Funktion und  ein Bestimmtheitsmaß angezeigt werden. Mit dem Datenanalysetool ist es möglich Regressionen und andere statistische Methoden auszuführen.

ISO Regression

Unbereinigtes Streudiagramm aus Produktionsrohdaten

Die Modellerstellung mittels linearer Regression stellt für viele Prozesse selbstverständlich eine grobe Vereinfachung dar. Trotzdem ist es oft möglich nichtlineare Zusammenhänge mittels dieser Methode hinreichend genau zu bestimmen. Bei der Messplanung sollte in jedem Fall sichergestellt sein, dass die Anzahl der durchgeführten Beobachtungen, zur Anzahl der zu untersuchenden Faktoren und Variablen passend ist. Ebenfalls ist eine „gute“ Datenqualität notwendig um verwertbare Ergebnisse zu erhalten.

Sobald die Prozesse komplexer werden, oder ein größeres Maß an Wechselwirkungen zwischen Bereichen, Variablen und anderen Einflussfaktoren besteht, kommt der Energiemanagementbeauftragte (EnMB) nicht mehr um den Einsatz einer professionellen Statisiksoftware herum. Spätestens an dieser Stelle und je nach vorhandenen personellen Ressourcen kann es hilfreich sein, einen externen Dienstleister zur Koordination von Messplanung und Versuchsauswertung zu konsultieren.

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