Interne Audits sind ein wichtiges Werkzeug der internen Revision. Sie dienen zur Leistungsbeurteilung von Geschäftsprozessen und zur Sicherstellung der Konformität mit internen und externen Normen.

Die Durchführung erfolgt meist von geschulten Mitarbeitern der Organisation, welche die Audits abteilungs- und standortübergreifend durchführen. Es ist dabei sinnvoll, regelmäßig externe Fachkräfte in die interne Überprüfung mit einzubeziehen:

Wenn interne Audits nicht als lästige Pflicht, sondern als hilfreiches Mittel der kontinuierlichen Verbesserung angesehen werden, kann externe Expertise hilfreich sein, neue Ideen und Verbesserungspotentiale in der Organisation umzusetzen.

Der externe Dienstleister verfügt in der Regel auch über ein branchenübergreifendes Fachwissen und kann so wichtige Impulse für die internen Auditoren geben.

Auch kann damit verhindert werden, dass gegenseitige Gefälligkeitsgutachten erstellt werden.

Haben auch Sie den Wert einer externen Expertise erkannt, so kontaktieren Sie uns über unser Formular. Gerne helfen wir Ihnen dabei, Ihre interne Audits (ISO 50001, 50006, 50015 und 14001) noch erfolgreicher durchzuführen.

Energieeinflussfaktoren ISO 50006

Die ISO 50006 und 50015 werden ihre Schatten voraus. Immer mehr Kunden haben begonnen den Energieverbrauch ihrer Anlagen systematisch zu analysieren. Dabei verwirklichen sie Messreihen und Beobachtungen.

Im vorliegenden Beispiel aus der Nahrungs- und Genussmittelproduktion ging es darum, 20 Variablen- und Energieeinflussfaktoren zu analysieren, welche den Energieverbrauch der Produktionsanlage bestimmen. Dies ist wichtig, um die Verbesserung der energiebezogene Leistung an der Anlage messen und verifizieren zu können.

Im besten Fall lässt sich die Energieintensität einer Anlage mit hoher Genauigkeit lediglich über die verarbeitete Produktmenge bestimmen. Diese recht charmante Option hat den Vorteil, dass diese Variable leicht vorhersagbar und überprüfbar ist.

Als Methode wurde eine lineare Regression mit schrittweisem Hinzufügen gemessener Variablenwerte gewählt, mit dem Ziel einer möglichst hohen Modellgenauigkeit.  Im Resultat konnte gezeigt werden, dass lediglich die Variable Produktmenge einen signifikanten Anteil an der Modellgenauigkeit aufweist.

Es konnte eine lineare Gleichung bestimmt werden, die eine Vorhersage des Energieverbrauchs der Anlage ermöglicht. Dadurch lässt sich ein Abgleich des Vorhersagewertes mit dem real gemessenen Verbrauchswert erstellen:

Dies macht es in Zukunft möglich, den Einfluss von Effizienzmaßnahmen darzustellen. Im besten Fall liegt der IST-Wert dann deutlich, bzw. im Maße der erwarteten Verbesserung, unter dem Prognosewert.